在AI for Science（AI4S）加速重塑全球科研范式的关键节点，我国科学智能领域再添重磅创新成果。近日，国家超级计算成都中心联合中国工程物理研究院研究生院、清华大学、北京科学智能研究院，正式发布全球首个覆盖宽温压域的“磁性材料·AI原子基座模型”。经权威专家鉴定，该模型整体技术水平达到国际领先，标志着我国在磁性材料AI建模领域实现关键突破，为新材料研发升级提供核心技术支撑。

在这一成果背后，国家超算成都中心作为核心算力基础设施，为科学智能大模型的训练与应用提供了关键支撑。

在发布会上，国家超级计算成都中心常务副主任王建波应邀以《人工智能驱动科学发展：进展与挑战》为题作主旨报告。他指出：“作为国家超算中心，我们正处于这场变革的核心。我们的角色必须从提供传统计算资源的服务商，转型升级为支撑AI4S新范式的融合型基础设施提供者。”

围绕这一转型，王建波提出四大关键路径：

一是建设融合架构。推动HPC与AI算力（GPU/TPU等）的深度融合，构建支撑科学计算、模型训练与推理的全链条算力平台，满足多场景、多模态的科研计算需求。

二是发展智能调度。研发能理解科学任务特性的智能调度系统，实现算力、数据、应用软件的一体化优化配置，提升资源利用效率和科研产出质量。

三是构建生态枢纽。主动链接领域科学家、AI算法团队与大模型厂商，成为跨学科交叉创新的连接器与加速器。牵头或参与建设高质量科学数据库，夯实AI4S数据底座。

四是探索新型服务。面向科学大模型训练、AI驱动模拟、自动化科研流程等新兴场景，提供定制化解决方案与全流程技术支持，推动科研范式从“工具辅助”向“智能驱动”演进。王建波强调，AI4S是一场由技术驱动、关乎国家未来科技竞争力和创新能力的范式革命。它不是简单地在科研中使用AI工具，而是利用AI技术从根本上改变科学发现问题、分析问题和验证问题的逻辑与方法，形成一种全新的、智能化的科学研究体系。

面向未来，国家超算成都中心将持续深化HPC+AI融合创新，通过升级基础设施、创新服务模式、深化跨界合作，全力支撑我国在第五科研范式下取得领先优势，赋能科学家突破认知极限，共同应对全球性重大挑战。